没有 LiveChat AI
3-5 个客服班次实现 24/7 覆盖
- 客服团队月薪高
- 响应时间不一致
- 非工作时间的对话被忽略
- 没有每个对话成本的可见性
真实数据 · 我们最大的部署
流量不变，AI 账单降低 39%
某在线部署（20 个网站，每天约 4,500 个对话）每 1,000 个对话的每日 AI 成本（2026 年 9 月 16–29 日）。9 月 23 日换用支持缓存的模型后，来自缓存的提示词 Token 占比从 12% 升至 63%，每日 AI 账单下降 39%，而流量基本持平。
- 每日 AI 成本
- −39%
- 每 1,000 个对话成本
- −34%
- 提示词 Token 来自缓存（此前 12%）
- 63%
没有与有 LiveChat AI
有 LiveChat AI
1 位客服 + AI，每天处理 120+ 个对话
- AI 回复 10 个对话中的 6 个，全天候
- 回复时间中位数低于 20 秒，24/7
- 87% 的 AI 提示词 Token 来自缓存
- 实时查看各时段的 KPI 成本
节省来自哪里
01
每位客服每天 120+ 个对话
在我们所有在线部署中，每位在线客服每天处理 120 多个对话，因为 AI 先回复并处理常见问题，其余再交给您的团队。
02
每个对话的 AI 成本降低 34%
来自我们最大部署的真实数据：换用支持缓存的模型后，每 1,000 个对话的 AI 成本按周对比从 $2.35 降至 $1.55。在所有部署中，87% 的提示词 Token 来自缓存。
03
1 次部署对应多个店铺
拥有 5、10 或 50 个店铺?依然是 1 个服务器、1 个管理面板,不是每个门店单独部署。套餐按你运营的门店与坐席数量计算,费用随业务增长,而不是按门店成倍叠加。
04
仪表板上实时 KPI 成本
每个周期的 AI 成本、cache hit rate、AI 与人工的响应时间、无需人工介入的对话完成率,全部可见。您准确了解每次对话成本并能优化。
您在 KPI 仪表板上看到的内容
- AI 提示词 Token 来自缓存
- 87%
- 对话由 AI 回复
- 6 / 10
- 回复时间中位数
- < 20 秒
- 无加班成本
- 24/7
准备把 LiveChat AI 带到您的店铺吗?
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